Python 工具类
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function timer
有时候，我们在写完Python代码之后需要对了解自己代码的性能，这方面说起来就仁者见仁了，常用的 代码性能测试的方法很多，但一般作为接口或者脚本我们最关心的是方法的执行时间。 那么测量方法的耗时就是一个不可避免的问题，Python中有装饰器可以方便的方法的耗时， 以下是其中一种实现，其中代码可以直接拿来使用 (更新后的装饰器，增加了装饰器的可选参数，以便于选择是普通的方法还是类方法)
# do_time.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# -*- author: Jiangtao -*-
from logging import warning
from functools import wraps
from time import time
def do_class_time(method):
"""Get the given class function time"""
@wraps(method)
def wrapper(self, *args, **kwargs):
start_time = time()
try:
return method(self, *args, **kwargs)
finally:
spend = round(1000 * (time() - start_time), 3)
warning('方法: {_class}.{func}, 消耗: {spend} ms'.format(
_class=self.__class__.__name__, func=method.__name__, spend=spend))
return wrapper
def do_func_time(method):
"""Get the given function time"""
@wraps(method)
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time()
try:
return method(*args, **kwargs)
finally:
spend = round(1000 * (time() - start_time), 3)
warning('方法: {func}, 消耗: {spend} ms'.format(
func=method.__name__, spend=spend))
return wrapper
def do_time(func=True):
"""Default to get function time
otherwise if func is False then get the class function time.
:param func: if the method is a class function or a normal function
"""
return do_func_time if func else do_class_time
@do_time()
def do_print():
print len([x for x in xrange(10000)])
class A(object):
@do_time(func=False)
def do_print(self):
print len([x for x in xrange(10000)])
if __name__ == '__main__':
do_print()
a = A()
a.do_print()
__all__ = ['do_time']
使用方法：
# do_print.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# -*- author: Jiangtao -*-
from do_time import do_time
@do_time()
def do_print():
for x in range(1000):
print x
return
class A(object):
@do_time(func=False)
def do_print(self):
print len([x for x in xrange(10000)])